바이트댄스의 혁신적 개발 도구, Trae AI 완벽 가이드

TikTok 개발사가 선보인 무료 AI 코딩 도구, 과연 Cursor와 GitHub Copilot을 뛰어넘을 수 있을까요?

안녕하세요, 개발자 여러분! 지난주 개발자 컨퍼런스에 참석했는데, 그곳에서 바이트댄스의 새로운 AI 코딩 도구인 Trae에 대한 세션을 들었습니다. 평소 Cursor와 GitHub Copilot을 번갈아가며 사용하고 있던 저는 '또 하나의 AI 코딩 도구가 필요할까?'라는 의구심을 가지고 세션에 참석했어요. 하지만 직접 데모를 본 후 무려 Claude 3.7과 GPT-4o를 무료로 사용할 수 있다는 점에 깜짝 놀랐습니다. 일주일간 사용해 본 경험을 바탕으로 Trae AI에 대한 모든 것을 여러분과 나누고자 합니다. 궁금했던 성능, 기능, 그리고 다른 도구들과의 차이점까지 솔직하게 공유해 드릴게요!

1. Trae AI란? 바이트댄스의 획기적인 AI 코딩 도구

Trae AI는 TikTok으로 잘 알려진 중국 테크 기업 바이트댄스(ByteDance)가 2025년 초에 출시한 인공지능 기반 통합 개발 환경(IDE)입니다. 이 혁신적인 도구는 개발자들의 코딩 경험을 완전히 새롭게 변화시키기 위해 탄생했습니다. 바이트댄스는 소셜 미디어 플랫폼으로 유명했지만, 이제 개발자 도구 시장으로 영역을 확장하며 큰 주목을 받고 있습니다.

Trae AI의 가장 큰 특징은 Visual Studio Code를 기반으로 하되, JetBrains Fleet에서 영감을 받은 세련된 현대적 사용자 인터페이스를 갖추고 있다는 점입니다. 기존 VS Code의 익숙한 기능을 유지하면서도 더 직관적이고 시각적으로 매력적인 환경을 제공합니다. 현재는 macOS 와 Windows PC에 설치하여 사용 가능하지만, Linux 버전도 개발 중에 있어 곧 더 많은 개발자들이 사용할 수 있게 될 예정입니다.

Trae AI는 두 가지 주요 작동 모드를 제공합니다. 첫째, 'Builder 모드'에서는 개발자가 자연어로 애플리케이션 사양을 설명하면 AI가 처음부터 코드를 포함한 파일과 폴더 구조를 생성해 줍니다. 둘째, 'Chat 모드'에서는 기존 코드베이스를 분석하고, 개발 관련 질문에 답변하며, 에디터 내에서 실시간 코드 추천과 완성 기능을 제공합니다. 이러한 두 가지 모드의 조합으로 Trae AI는 프로젝트 초기 구성부터 세부 코딩까지 개발 전 과정을 지원합니다.

2. Trae AI의 핵심 기능과 특징

Trae AI가 다른 AI 코딩 도구들과 차별화되는 가장 큰 특징은 고급 AI 모델에 대한 무료 접근성입니다. Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1, GPT-4o와 같은 최신 AI 모델을 무제한으로 무료 사용할 수 있어 개발자들에게 큰 매력으로 다가오고 있습니다. 이와 함께 다양한 혁신적 기능들을 제공하는데, 주요 특징들을 아래 표에서 자세히 살펴보겠습니다.

핵심 기능	설명	개발 효율성 효과
무료 AI 모델 통합	Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek R1 등 최신 AI 모델을 무제한 무료 제공	비용 부담 없이 최고급 AI 기능 활용 가능
Builder 모드	자연어 명세로부터 전체 애플리케이션 구조와 코드를 자동 생성	프로젝트 초기 설정 시간 80% 단축
Chat 모드	코드베이스 분석, 질문 답변, 실시간 코드 추천 제공	문제 해결 속도 향상 및 학습 곡선 완화
멀티모달 지원	이미지 입력을 통한 UI 디자인 코드 생성 등 다양한 모달리티 처리	UI/UX 개발 효율성 향상
VS Code 확장 호환성	기존 VS Code 익스텐션 및 설정 지원	익숙한 개발 환경을 유지하며 전환 비용 최소화
이중 언어 최적화	영어와 중국어 간 쉬운 전환 및 최적화된 인터페이스	글로벌 개발 팀의 협업 효율성 증대

이러한 핵심 기능들 외에도 Trae AI는 직관적인 사용자 인터페이스, 고급 코드 자동 완성, 실시간 오류 감지 및 수정 제안, 그리고 대규모 코드베이스 분석 기능 등을 제공합니다. 특히 현재 출시된 국제 버전은 Claude 3.7 Sonnet과 같은 최신 AI 모델을 제공하고, 중국 국내 버전은 Doubao-1.5-pro(Claude 3.5 Sonnet과 유사한 성능)와 DeepSeek R1 및 V3 모델을 지원하여 지역에 따라 최적화된 경험을 제공합니다.

3. Cursor와 GitHub Copilot과의 비교 분석

AI 코딩 도구 시장은 이미 Cursor, GitHub Copilot 등의 강력한 플레이어들이 점유하고 있습니다. Trae AI가 이들과 어떻게 차별화되고, 어떤 장단점이 있는지 살펴보는 것은 개발 도구 선택에 중요한 기준이 될 수 있습니다. 아래에서 이 세 가지 도구의 주요 특징들을 비교해보겠습니다.

가격 및 AI 모델 접근성: Trae AI는 고급 AI 모델(Claude 3.7, GPT-4o)에 무제한 무료 접근을 제공하는 반면, Cursor는 일부 기본 기능은 무료지만 고급 기능에는 구독료가 필요하며, GitHub Copilot은 월 정액제로 운영됩니다.
개발 환경과 UI: Trae AI는 VS Code 기반이지만 JetBrains Fleet에서 영감을 받은 현대적 UI를 제공합니다. Cursor 역시 VS Code 기반이나 좀 더 전통적인 인터페이스를 유지하고 있으며, GitHub Copilot은 VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE 등 다양한 IDE에 플러그인 형태로 통합됩니다.
코드 생성 및 품질: Trae AI는 특정 상황에서 Cursor보다 더 정확한 코드를 생성한다는 평가를 받고 있지만, 사용자의 프롬프트 품질에 따라 결과물의 차이가 있을 수 있습니다. GitHub Copilot은 방대한 GitHub 코드베이스를 학습했다는 장점이 있지만, 복잡한 로직 구현에서는 간혹 한계를 보입니다.
컨텍스트 이해 및 메모리: Trae AI는 더 큰 컨텍스트 메모리를 가지고 있어 대규모 코드베이스에서 효과적으로 작동할 수 있습니다. Cursor도 준수한 컨텍스트 처리 능력을 보여주지만, GitHub Copilot은 상대적으로 제한된 컨텍스트 이해력을 가지고 있습니다.
생태계 및 확장성: GitHub Copilot은 GitHub와의 긴밀한 통합으로 강력한 생태계를 구축하고 있고, Cursor는 지속적인 커뮤니티 성장을 보이는 반면, Trae AI는 신규 진입자로서 아직 생태계 구축 단계에 있습니다.
특화 기능: Trae AI는 멀티모달 개발 지원과 Builder 모드를 통한 프로젝트 전체 구조 생성이 강점입니다. Cursor의 강점은 탭 자동 완성과 코드 최적화 기능이며, GitHub Copilot은 대규모 오픈소스 프로젝트에 대한 이해가 뛰어납니다.

4. 실제 사용 성능과 코드 결과물 품질

AI 코딩 도구를 평가할 때 가장 중요한 부분은 실제 사용 시 체감되는 성능과 생성되는 코드의 품질입니다. 일주일 동안 다양한 프로젝트에서 Trae AI를 사용해본 결과, 몇 가지 주목할 만한 성능 특성을 발견했습니다. 특히 Cursor와 같은 경쟁 도구와 비교했을 때 눈에 띄는 차이점들이 있었습니다.

먼저, 코드 생성 품질 측면에서 Trae AI는 동일한 프롬프트에 대해 Cursor보다 더 완성도 높은 코드를 생성하는 경우가 많았습니다. 특히 복잡한 알고리즘이나 디자인 패턴 구현에서 이러한 차이가 두드러졌습니다. 그러나 이는 항상 일관된 것은 아니었으며, 특정 프로그래밍 언어나 프레임워크에 따라 결과물의 품질이 달라지기도 했습니다.

응답 속도 측면에서는 Trae AI가 대체로 만족스러운 성능을 보여주었지만, 사용량이 많아지면 요청이 대기열에 들어가 개발 속도가 느려지는 경우도 있었습니다. 이는 무료로 고급 AI 모델을 제공하는 서비스의 한계로 보이며, 향후 서버 확장을 통해 개선될 것으로 기대됩니다.

오류 발생 빈도 측면에서는 동일한 코드베이스에서 작업할 때 Trae AI가 Cursor보다 오류가 적게 발생한다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이는 Trae AI가 컨텍스트를 더 효과적으로 이해하고 처리하기 때문인 것으로 보입니다. 특히 대규모 프로젝트에서 이러한 장점이 더욱 두드러졌습니다.

5. Trae AI 사용의 장단점 총정리

Trae AI는 다양한 장점을 제공하지만, 동시에 몇 가지 단점도 존재합니다. 실제 사용 경험을 바탕으로 Trae AI의 핵심 장단점을 분석해보았습니다. 이를 통해 여러분의 개발 환경에 Trae AI가 적합한지 판단하는 데 도움이 되길 바랍니다.

구분	장점	단점
비용	• 고급 AI 모델(Claude 3.7, GPT-4o) 무료 사용 • 무제한 AI 요청 가능 • 구독료 없음	• 무료 서비스로 인한 처리 속도 제한 • 미래에 유료화 가능성 존재
성능	• 대규모 컨텍스트 인식 • 질 좋은 코드 생성 • 오류 발생 빈도 낮음	• 사용량 증가 시 성능 병목 현상 • 대형 파일 처리 시 성능 저하 • 간혹 불완전한 응답 제공
사용성	• 현대적이고 직관적인 UI • VS Code 확장 호환성 • 멀티모달 개발 지원	• 일부 UI 요소가 복잡함 • 자유로운 테마 설정 제한 • 학습 곡선 존재
가용성	• 국제 버전과 중국 국내 버전 제공 • 클라우드 협업 지원	• 일부 지역 서비스 제한 • 인터넷 의존성
개인정보	• 기업용 버전 계획 중 • 데이터 사용 옵트아웃 옵션	• 바이트댄스 제품으로 인한 개인정보 우려 • 코드 데이터가 AI 훈련에 사용될 가능성

종합적으로 볼 때, Trae AI는 비용 측면에서 월등한 이점을 제공하는 강력한 AI 코딩 도구입니다. 무료로 사용할 수 있는 고급 AI 모델에 액세스할 수 있다는 점은 예산에 민감한 독립 개발자나 스타트업에게 특히 매력적입니다. 하지만 개인정보 문제 등의 한계도 있으므로, 이러한 요소들을 고려하여 자신의 개발 환경에 적합한지 판단해야 합니다.

개인적으로는 남는 노트북이 한 대 있어서 거기에 Trae를 설치하여 기초 설계와 프레임들을 Trae를 통해 개발하고, 전체 코드를 메인 PC로 옮겨서 API Key나 좀 민감한 개인정보 혹은 회사 정보가 들어가는 코드를 Cursor를 통해서 진행하고 있습니다. 해당 방식이 개인정보보호 측면에서나 비용적인 측면에서 이득인 것 같네요.

6. Trae AI 시작하기: 설치부터 효과적인 활용법까지

Trae AI를 효과적으로 사용하기 위한 기본 설정부터 고급 팁까지 단계별로 살펴보겠습니다. 첫 사용자도 쉽게 따라할 수 있도록 주요 과정을 정리했습니다.

설치 및 초기 설정
- 바이트댄스 공식 웹사이트에서 Trae AI 다운로드
- 애플리케이션 설치 후 계정 생성 또는 기존 계정으로 로그인
- 기본 설정 구성: 선호하는 프로그래밍 언어, 에디터 테마, AI 모델 선택
- VS Code에서 사용하던 확장 프로그램 가져오기(대부분 호환)
Builder 모드 효과적으로 활용하기
- 명확하고 구체적인 프로젝트 명세 작성하기
- 원하는 기술 스택, 아키텍처, 패턴 등을 명시적으로 언급
- 생성된 코드를 검토하고 필요에 따라 수정 요청하기
- 관련 코드 샘플이나 참조 링크 제공하여 더 정확한 결과 얻기
Chat 모드 최적화 방법
- 구체적인 질문과 맥락 제공하기
- 코드의 특정 부분을 선택한 상태에서 질문하면 더 정확한 답변 가능
- 단계별 설명 요청 시 더 명확한 응답 얻기
- 에러 메시지를 직접 복사하여 문제 해결 요청하기
성능 최적화 팁
- 대용량 코드베이스 작업 시 프로젝트를 더 작은 섹션으로 분할
- 불필요한 파일은 .traeignore 파일에 추가하여 처리 속도 향상
- 사용하지 않는 확장 프로그램 비활성화로 메모리 사용량 감소
- 주기적으로 캐시 정리하여 성능 유지
보안 및 개인정보 최적화
- 민감한 정보가 포함된 프로젝트는 데이터 수집 옵트아웃 설정
- 내부 프로젝트에는 오프라인 모드 활용(기능 제한 있음)
- 기업 환경에서는 팀 관리자와 데이터 공유 정책 확인

Trae AI는 직관적인 인터페이스를 갖추고 있어 대부분의 개발자가 쉽게 시작할 수 있습니다. 그러나 위의 팁들을 활용하면 도구의 기능을 최대한 활용하고 일반적인 문제를 피할 수 있습니다. 특히 바이트댄스가 정기적으로 새로운 기능과 개선 사항을 추가하고 있으므로, 최신 업데이트를 주시하면서 활용하는 것이 좋습니다.

자주 묻는 질문

Trae AI는 정말로 무료인가요? 숨겨진 비용이 있나요?

현재 Trae AI는 고급 AI 모델인 Claude 3.7 Sonnet과 GPT-4o를 포함한 모든 기능을 완전 무료로 제공하고 있습니다. 사용량에 제한이 없으며, 별도의 신용카드 정보도 요구하지 않습니다. 다만 무료 서비스이다 보니 사용자가 많을 때 처리 속도가 느려질 수 있고, 향후 프리미엄 기능이 추가되면서 유료 요금제가 도입될 가능성은 있습니다.

바이트댄스 제품이라는 점에서 개인정보 보안이 걱정됩니다. 내 코드는 안전한가요?

이는 많은 개발자들이 우려하는 부분입니다. Trae AI는 기본적으로 사용자와의 상호 작용 데이터를 수집하고 제품 개선에 활용하지만, 설정에서 데이터 수집을 옵트아웃할 수 있는 옵션을 제공합니다. 그러나 이 경우에도 AI 모델이 코드를 처리하기 위해 서버로 전송되므로, 절대적인 프라이버시가 필요한 민감한 프로젝트나 기업 내부 코드에는 주의가 필요합니다. 바이트댄스는 향후 엔터프라이즈 버전도 준비 중이라고 발표했으니, 보안이 중요한 환경에서는 해당 버전 출시를 기다려볼 수도 있습니다.

Trae AI와 Cursor 중 어떤 것을 선택해야 할까요?

두 도구 모두 훌륭한 AI 코딩 도구이지만, 선택은 개인의 우선순위에 따라 달라질 수 있습니다. 비용이 가장 중요한 요소라면 Trae AI가 명확한 장점을 가집니다. 고급 AI 모델을 무료로 제공하기 때문입니다. 반면, 안정성과 성숙도를 중시한다면 Cursor가 더 나을 수 있습니다. Cursor는 더 오랜 기간 시장에 있었고 많은 사용자 피드백을 통해 개선되었습니다. 또한 Linux 지원 등 플랫폼 호환성도 더 넓습니다. 가능하다면 둘 다 사용해보고 자신의 워크플로우에 더 적합한 것을 선택하는 것이 좋습니다.

Trae AI가 다양한 프로그래밍 언어를 지원하나요?

네, Trae AI는 대부분의 주요 프로그래밍 언어를 지원합니다. JavaScript, TypeScript, Python, Java, C#, Go, Rust, PHP, Ruby 등 현대 개발에 사용되는 거의 모든 언어를 지원합니다. 또한 React, Vue, Angular와 같은 프론트엔드 프레임워크나 Node.js, Django, Spring과 같은 백엔드 프레임워크도 잘 이해합니다. 그러나 상대적으로 덜 인기 있는 언어나 매우 특수한 도메인별 언어에 대해서는 지원이 제한적일 수 있습니다. 개인적으로는 React를 좀 더 잘 구현하지 않나 싶습니다.

Builder 모드가 실제로 얼마나 유용한가요?

Builder 모드는 프로토타입이나 간단한 프로젝트를 빠르게 시작할 때 놀라울 정도로 유용합니다. 자연어 설명만으로 전체 애플리케이션의 기본 구조를 생성할 수 있어 개발 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 특히 새로운 프레임워크나 라이브러리를 배우는 과정에서 전형적인 예제를 빠르게 만들어볼 때 큰 도움이 됩니다. 그러나 복잡한 엔터프라이즈급 애플리케이션이나 매우 특화된 요구사항이 있는 프로젝트에서는 생성된 코드를 많이 수정해야 할 수 있습니다. Builder 모드는 최종 코드의 모든 부분을 대체하기보다는 좋은 출발점을 제공하는 도구로 보는 것이 적절합니다.

Linux 버전은 언제 출시되나요?

바이트댄스의 공식 발표에 따르면 현재 개발 중이며, 2025년 중반까지 출시될 예정입니다. 정확한 출시일은 아직 확정되지 않았다는 것 같습니다.

이번 글에서는 바이트댄스의 Trae AI에 대해 자세히 살펴보았습니다. 고급 AI 모델을 무료로 제공하는 것은 정말 파격적인 전략이라고 생각합니다. 제가 일주일간 사용해본 바로는 비용 부담 없이 Claude 3.7과 같은 고급 모델을 마음껏 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이었어요. 물론 개인정보 측면에서 일부 우려가 있고, 아직 Linux 지원이 없다는 한계도 있지만, 많은 개발자에게 훌륭한 선택지가 될 수 있을 것 같습니다.

여러분은 어떤 AI 코딩 도구를 사용하고 계신가요? Trae AI를 사용해 보셨다면, 어떤 경험을 하셨는지 궁금합니다. 혹은 다른 도구와 비교했을 때 느낀 장단점이 있으신가요? 코멘트 섹션에 여러분의 생각을 공유해 주세요! 특히 Builder 모드를 활용한 프로젝트 경험이 있으시다면 어떤 결과물이 나왔는지도 함께 나눠주시면 다른 개발자분들에게도 많은 도움이 될 것 같습니다.

다음 글에서는 실제 프로젝트에서 Trae AI를 활용한 사례와 함께, 효율적인 프롬프트 작성법에 대해 더 자세히 다뤄보려고 합니다. 개발 생산성을 높이는 다양한 팁도 준비할 예정이니 많은 관심 부탁드립니다! 항상 새로운 기술에 관심을 가져주시는 여러분께 감사드립니다. 개발자로서 함께 성장하는 여정을 계속 이어나가요!

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